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交通鸣笛抓拍系统的设计，所采用的理念，并能代表未来的发展方向。为了准确地区分机动车炸街声与其余交通噪声，系统引入深度学习技术，采用神经网络和前端信号处理相结合的双检测技术来实现区分，大幅度降低系统虚警率，有效排除环境干扰（引擎声、刹车声、建筑噪声等）。
交通鸣笛抓拍系统采用具有前瞻性的音视频监控技术，包括900万像素数字高清技术、麦克风阵列声源定位及违法炸街音频事件检测技术等。在系统设计过程中，充分借鉴、利用国内外的技术和成功经验，在系统结构上和设备选型上精益求精，将这些代表行业发展趋势的技术有机结合在一起，设计出一套性能好的违法炸街车取证系统。整个设计具有一定的超前意识而不局限于目前的使用条件和规模。
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